观察！理性换月：碳酸锂市场迎来盘整关键期

理性换月：碳酸锂市场迎来盘整关键期

上海 - 6月13日，碳酸锂期货价格经历大幅波动，日内跌幅超过5%，引发市场关注。业内人士普遍认为，这与近期欧盟拟对中国电动汽车加征关税的消息有关。

欧盟关税政策扰动市场

6月12日，欧盟委员会发布公告称，拟对从中国进口的电动汽车加征临时关税，税率最高可达25%。这一消息引发了市场担忧，认为将对中国电动汽车出口造成较大冲击，进而影响碳酸锂需求。

市场情绪降温，价格重回理性

受此消息影响，6月13日碳酸锂期货价格开盘便大幅下挫，一度跌破50万元/吨关口。不过，随着市场情绪逐渐降温，期货价格有所回升，最终收于51.9万元/吨，跌幅5.03%。

**业内人士预计，短期内碳酸锂价格仍将维持震荡走势。**一方面，欧盟关税政策的落地仍存在不确定性，另一方面，国内新能源汽车产销旺季即将到来，也将对市场产生一定支撑。

**长期来看，碳酸锂市场仍具有较好发展前景。**随着全球新能源汽车产业快速发展，碳酸锂需求将持续增长。预计未来几年，碳酸锂价格仍将维持高位运行。

理性投资，规避风险

业内人士建议，投资者应密切关注市场动向，理性投资，规避风险。在当前市场环境下，不宜盲目追涨杀跌，应根据自身情况审慎投资决策。

以下是一些对主要信息的扩充：

• 欧盟拟对中国电动汽车加征关税的消息，是导致碳酸锂价格大幅波动的主要原因。
• 欧盟关税政策的落地仍存在不确定性，短期内碳酸锂价格仍将维持震荡走势。
• 国内新能源汽车产销旺季即将到来，将对碳酸锂市场产生一定支撑。
• 长期来看，碳酸锂市场仍具有较好发展前景，建议投资者理性投资，规避风险。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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